В октябре 2025 г. Индия импортировала 240,2 тыс. т подсолнечного и 405,8 тыс. т соевого масла, сообщает агентство Зерно Он-Лайн. По сравнению с сентябрем 2025 г. импорт подсолнечного масла сократился на 5%, соевого — на 23%.

Первое место по поставкам подсолнечного масла в октябре заняла Аргентина (105,3 тыс. т в октябре и 99,7 тыс. т в сентябре). На втором месте находится Россия (90,3 и 148,6 тыс. т).

Крупнейшим поставщиком соевого масла в Индию остается Аргентина (224,0 тыс. т в октябре и 334,7 тыс. т в сентябре). Россия в октябре нарастила поставки масла до 67,7 тыс. т с 4 тыс. т в сентябре и вышла на второе место.

Данные об импорте зерновых, масличных культур и продуктов их переработки в Индию в разделе ЗерноСТАТ.

Компания из Турции «ТракСем» объявила о старте строительства семенного завода с лабораторией на территории Башкирии. Партнером проекта выступит «Племзавод Победа». Совместное сотрудничество проходит в рамках реализации Национального проекта «Международная кооперация и экспорт».

Строительство завода с лабораторией станет новой вехой в развитии АПК Башкирии, позволит закрепить успехи селекционной работы и создаст дополнительные высокотехнологичные рабочие места, сообщает пресс-служба правительства республики.

АПК в мире может получить до $250 млрд операционной прибыли от внедрения искусственного интеллекта (ИИ), рассказал директор компании «Яков и Партнеры» Алексей Клецко на конференции «Агроинвестора» «Агрохолдинги России — 2025». В России от внедрения ИИ в растениеводстве и животноводстве можно получить эффект в целом по отрасли от $2 до $3 млрд, в отраслях, которые, занимаются выпуском средств производства — от $1,5 до $3 млрд в год, отметил он.

«За последние три-четыре года количество хайпа по поводу искусственного интеллекта превысило все разумные границы, — отметил Клецко. — И, к сожалению, заметное количество людей, в том числе, тех, которые руководят или владеют бизнесом, иногда начинают терять понимание, что же такое искусственный интеллект и где от него деньги».

При этом, обратил внимание эксперт, искусственный интеллект с нами уже более семидесяти лет, с 1953 года — именно тогда было первое упоминание данной технологии. С тех пор она ушла далеко вперед, у нее появилось много ответвлений, которые дают разные возможности. «На сегодняшний день самое популярное и полезное — машинное обучение, — рассказал Клецко. — Например, программы по управлению объемно-календарным планированием сами пересчитывают вам прогноз на ближайший год, указывают, каким образом загружать производство. Даже знакомая всем программа 1С, которая помогает закрывать балансы — тоже одно из проявлений искусственного интеллекта».

Искусственный интеллект может быть аналитическим — он решает конкретные задачи, пользуется структурированными данными. «Самая главная его особенность в том, что человек в состоянии понять, по каким алгоритмам он работает», — пояснил Клецко. Данная технология помогает прогнозировать продажи, сегментировать клиентов, управлять производственными процессами. «В сельском хозяйстве этот вид искусственного интеллекта очень популярен как некий стандартизатор и управляющий огромным количеством процессов и производства», — отметил эксперт.

Второй вид искусственного интеллекта — генеративный. Эта технология позволяет обрабатывать неструктурированные данные, а также может создавать интеллектуальные продукты, которые, как считали ранее, может создавать только человек. С помощью данной технологии можно писать связные тексты и даже программный код. Генеративный ИИ дал возможность видеть, например, почему животное медленно набирает вес, также благодаря ему появилась самоуправляемая сельхозтехника. «Хорошим примером создания систем на базе генеративного искусственного интеллекта является программа ассистент агронома — система, которая основана на пакетах типа ChatGTP», — привел пример Клецко.

Основной экономический эффект обоих видов искусственного интеллекта — повышение производительности и надежности, экономическая эффективность, которая позволяет стабилизировать лучшие производственные практики. Однако, подчеркнул Клецко, для достижения результата данную технологию нужно внедрять повсеместно. Он перечислил ряд направлений для ее внедрения, в числе которых — автоматизация, унификация всех процессов и качественное прогнозирование. «В данном случае предприятие сможет увеличить выход продукции, сократить количество расходных материалов и входного сырья», — считает он. В семеноводстве и животноводстве основная часть эффекта достигается от аналитического искусственного интеллекта и совмещении генеративного и аналитического ИИ.

«Искусственный интеллект — это реально новый уровень технологий, который уже есть везде и будет еще активнее внедряться. Отставание в освоении этой технологии негативно скажется на предприятиях с точки зрения экономических эффектов», — заключил эксперт.

АПК в мире может получить до $250 млрд операционной прибыли от внедрения искусственного интеллекта (ИИ), рассказал директор компании «Яков и Партнеры» Алексей Клецко на конференции «Агроинвестора» «Агрохолдинги России — 2025». В России от внедрения ИИ в растениеводстве и животноводстве можно получить эффект в целом по отрасли от $2 до $3 млрд, в отраслях, которые, занимаются выпуском средств производства — от $1,5 до $3 млрд в год, отметил он.

«За последние три-четыре года количество хайпа по поводу искусственного интеллекта превысило все разумные границы, — отметил Клецко. — И, к сожалению, заметное количество людей, в том числе, тех, которые руководят или владеют бизнесом, иногда начинают терять понимание, что же такое искусственный интеллект и где от него деньги».

При этом, обратил внимание эксперт, искусственный интеллект с нами уже более семидесяти лет, с 1953 года — именно тогда было первое упоминание данной технологии. С тех пор она ушла далеко вперед, у нее появилось много ответвлений, которые дают разные возможности. «На сегодняшний день самое популярное и полезное — машинное обучение, — рассказал Клецко. — Например, программы по управлению объемно-календарным планированием сами пересчитывают вам прогноз на ближайший год, указывают, каким образом загружать производство. Даже знакомая всем программа 1С, которая помогает закрывать балансы — тоже одно из проявлений искусственного интеллекта».

Искусственный интеллект может быть аналитическим — он решает конкретные задачи, пользуется структурированными данными. «Самая главная его особенность в том, что человек в состоянии понять, по каким алгоритмам он работает», — пояснил Клецко. Данная технология помогает прогнозировать продажи, сегментировать клиентов, управлять производственными процессами. «В сельском хозяйстве этот вид искусственного интеллекта очень популярен как некий стандартизатор и управляющий огромным количеством процессов и производства», — отметил эксперт.

Второй вид искусственного интеллекта — генеративный. Эта технология позволяет обрабатывать неструктурированные данные, а также может создавать интеллектуальные продукты, которые, как считали ранее, может создавать только человек. С помощью данной технологии можно писать связные тексты и даже программный код. Генеративный ИИ дал возможность видеть, например, почему животное медленно набирает вес, также благодаря ему появилась самоуправляемая сельхозтехника. «Хорошим примером создания систем на базе генеративного искусственного интеллекта является программа ассистент агронома — система, которая основана на пакетах типа ChatGTP», — привел пример Клецко.

Основной экономический эффект обоих видов искусственного интеллекта — повышение производительности и надежности, экономическая эффективность, которая позволяет стабилизировать лучшие производственные практики. Однако, подчеркнул Клецко, для достижения результата данную технологию нужно внедрять повсеместно. Он перечислил ряд направлений для ее внедрения, в числе которых — автоматизация, унификация всех процессов и качественное прогнозирование. «В данном случае предприятие сможет увеличить выход продукции, сократить количество расходных материалов и входного сырья», — считает он. В семеноводстве и животноводстве основная часть эффекта достигается от аналитического искусственного интеллекта и совмещении генеративного и аналитического ИИ.

«Искусственный интеллект — это реально новый уровень технологий, который уже есть везде и будет еще активнее внедряться. Отставание в освоении этой технологии негативно скажется на предприятиях с точки зрения экономических эффектов», — заключил эксперт.

С 1 января по 30 апреля 2025 года в Марокко вступает в силу новая система поддержки импорта мягкой пшеницы. Это решение, принятое Министерством экономики и Министерством сельского хозяйства, направлено на оказание финансовой помощи трейдерам, кооперативам и мукомольным предприятиям, которые занимаются импортом данного вида пшеницы. Данная мера является ответом на сложные климатические условия и значительное снижение урожайности, с которыми столкнулась страна в последние годы.

Причины введения новой системы

Марокко, как и многие другие страны региона, в последние годы испытывает серьезные проблемы с сельским хозяйством. В 2024 году валовой сбор пшеницы в стране сократился почти на 50% из-за длительной засухи, что поставило под угрозу продовольственную безопасность. В ответ на это правительство решило возобновить импорт пшеницы и наладить сотрудничество с различными международными партнерами, включая Россию, что позволяет снизить зависимость от внутреннего производства.

Как будет работать новая система поддержки?

Согласно циркуляру, опубликованному Национальным бюро по зерновым и бобовым культурам Марокко (ONICL) 25 декабря, импортеры мягкой пшеницы смогут получать единовременные выплаты. Эти выплаты будут рассчитываться как разница между средней себестоимостью пшеницы в порту за месяц и фиксированной ценой в 270 марокканских дирхамов за центнер (примерно 267,6 долларов США за тонну).

Средняя себестоимость будет определяться на основе двух самых низких цен на пшеницу из разных стран, таких как Германия, Аргентина, Франция и США. Однако важно, чтобы разница между этими двумя ценами не превышала 30 дирхамов за центнер. Это условие направлено на предотвращение манипуляций с ценами и обеспечение честной конкуренции.

Условия и ограничения

Данная мера будет действовать исключительно для мягкой мукомольной пшеницы, импортируемой трейдерами и промышленными мукомольными предприятиями. Объемы пшеницы, которые будут импортированы в рамках этой программы, но отгружены после 30 апреля 2025 года по причинам форс-мажора, смогут получить выплату, применяемую в апреле 2025 года. Это условие позволяет учитывать возможные задержки в поставках, что может быть актуально в условиях глобальных логистических проблем.

Влияние на рынок и экономику

Введение новой системы поддержки импорта мягкой пшеницы может оказать значительное влияние на рынок. Ожидается, что это решение поможет стабилизировать цены на пшеницу в стране, а также поддержит местные мукомольные предприятия. Кроме того, такая мера может способствовать увеличению объемов импорта, что, в свою очередь, позволит обеспечить население необходимыми продуктами питания.

В долгосрочной перспективе правительство Марокко также должно задуматься о модернизации сельского хозяйства и внедрении более устойчивых методов ведения сельского хозяйства, чтобы снизить зависимость от импорта и повысить устойчивость к климатическим изменениям.
 

      
      Как сообщает Yieh.com, аргентинский производитель стали Sidersa в партнёрстве с компанией Danieli построит мини-завод MIDA QLP-DUE в городе Сан-Николас-де-лос-Арройос (провинция Буэнос-Айрес). Это будет первый за последние 50 лет полностью новый мини-завод в Аргентине. Предприятие будет перерабатывать местный металлолом и выпускать до 360 тыс. тонн высококачественной катанки и прямых прутков в год.
      Завод будет использовать запатентованные технологии Danieli, включая Digimelter, Digirefiner и Octocaster, которые исключают повторный нагрев заготовок, снижая энергопотребление и выбросы углерода. Система спроектирована как гибридная и предусматривает интеграцию возобновляемых источников энергии через силовой модуль Q-One.
      Запуск проекта запланирован на первую половину 2028 года. Его цель — обеспечить устойчивое производство стали для местного строительного рынка и экспорта при минимальном воздействии на окружающую среду.
      

      
      Как сообщает Yieh.com, около 105 руководителей предприятий сталелитейного сектора Колумбии призывают правительство повысить пошлины до 35% на 14 видов стали с целью защиты национального производства, официальной занятости и устойчивости отрасли, которая считается стратегически важной для страны.
      По данным отрасли, внутренний спрос на сталь в 2025 году снизился на 5,3% из-за сокращения жилищного строительства и замедления реализации инфраструктурных проектов, что напрямую влияет на потребление стали в стране.
      Даниэль Рей, директор Национальной палаты производителей стали, отметил, что отрасль ведёт диалог с правительством и стороны сходятся во мнении о необходимости принятия мер для выравнивания условий международной торговли.