Хлеб, являющийся одним из древнейших продуктов питания, продолжает играть ключевую роль в рационе благодаря своей питательной ценности и доступности. Он служит важным источником углеводов, обеспечивающих организм энергией, а также содержит витамины группы В, минералы, белки и клетчатку. Особую пользу приносит цельнозерновой хлеб, сохраняющий оболочки зерен, богатые микроэлементами. 

По данным за 2025 год, объем производства хлеба и хлебобулочных изделий в Московской области составил 658,1 тыс. тонн, что на 1,31% превышает показатели 2024 года. Подмосковье занимает первое место в Центральном федеральном округе, обеспечивая 30,4% общего объема продукции в ЦФО, и лидирует в России с долей 10,5% в общероссийском производстве.

Достижение таких результатов стало возможным благодаря работе предприятий региона, таких как ЗАО "Щелковохлеб", ОАО "СЕРПУХОВХЛЕБ", ООО "Хлебозавод Балашихи" и других.

В Министерстве сельского хозяйства и продовольствия Московской области отметили, что хлеб остается неотъемлемой частью продовольственной безопасности региона, сочетая питательные свойства, доступность и сытность. Производственные мощности Подмосковья продолжают укреплять лидирующие позиции в обеспечении населения качественной хлебобулочной продукцией.

Хлеб, являющийся одним из древнейших продуктов питания, продолжает играть ключевую роль в рационе благодаря своей питательной ценности и доступности. Он служит важным источником углеводов, обеспечивающих организм энергией, а также содержит витамины группы В, минералы, белки и клетчатку. Особую пользу приносит цельнозерновой хлеб, сохраняющий оболочки зерен, богатые микроэлементами. 

По данным за 2025 год, объем производства хлеба и хлебобулочных изделий в Московской области составил 658,1 тыс. тонн, что на 1,31% превышает показатели 2024 года. Подмосковье занимает первое место в Центральном федеральном округе, обеспечивая 30,4% общего объема продукции в ЦФО, и лидирует в России с долей 10,5% в общероссийском производстве.

Достижение таких результатов стало возможным благодаря работе предприятий региона, таких как ЗАО "Щелковохлеб", ОАО "СЕРПУХОВХЛЕБ", ООО "Хлебозавод Балашихи" и других.

В Министерстве сельского хозяйства и продовольствия Московской области отметили, что хлеб остается неотъемлемой частью продовольственной безопасности региона, сочетая питательные свойства, доступность и сытность. Производственные мощности Подмосковья продолжают укреплять лидирующие позиции в обеспечении населения качественной хлебобулочной продукцией.

До 19 млрд рублей.

Компания «Щелково Агрохим» в 2026 году планирует существенно нарастить продажи семян собственной селекции.Об этом на конференции «Где маржа» сообщил генеральный директор Салис Каракотов.

«В условных посевных единицах у нас реализация в прошедшем году была 1,1 млн, теперь (в 2026-м) планируем взять 1,7 млн», — сказал он.

Согласно данным презентации, если в 2018 году объем продаж семян составлял 132 млн рублей, то в 2025 году — 10,7 млрд рублей. План на 2026 год — достичь отметки в 19 млрд рублей.

Флагманскими культурами для компании стали сахарная свекла и подсолнечник. Продажи семян первой составили в 2025 году 411 тыс. посевных единиц и 4 млрд рублей, а второго — 413 тыс. посевных единиц и 5,99 млрд рублей.

В планах на 2026 год увеличить продажи семян сахарной свеклы до 600 тыс. посевных единиц, а подсолнечника — до 800 тыс. посевных единиц.

До 19 млрд рублей.

Компания «Щелково Агрохим» в 2026 году планирует существенно нарастить продажи семян собственной селекции.Об этом на конференции «Где маржа» сообщил генеральный директор Салис Каракотов.

«В условных посевных единицах у нас реализация в прошедшем году была 1,1 млн, теперь (в 2026-м) планируем взять 1,7 млн», — сказал он.

Согласно данным презентации, если в 2018 году объем продаж семян составлял 132 млн рублей, то в 2025 году — 10,7 млрд рублей. План на 2026 год — достичь отметки в 19 млрд рублей.

Флагманскими культурами для компании стали сахарная свекла и подсолнечник. Продажи семян первой составили в 2025 году 411 тыс. посевных единиц и 4 млрд рублей, а второго — 413 тыс. посевных единиц и 5,99 млрд рублей.

В планах на 2026 год увеличить продажи семян сахарной свеклы до 600 тыс. посевных единиц, а подсолнечника — до 800 тыс. посевных единиц.

      В четверг, 12 февраля, медь в Лондоне дорожала на фоне ослабления доллара и роста расположенности инвесторов к рискам, однако подъем котировок сдерживал фактор увеличения запасов металла и слабый китайский спрос.
      Базовый контракт на медь на LME подорожал на 0,9%, до $13286 за т.
      Волатильность цены меди в Лондоне снизилась после выхода на рекордное значение $14527,50 за т на фоне спекулятивной биржевой активности. "После продвижения с большими скачками и рывками рынок сейчас больше концентрируется на закрытии позиций и фиксации прибыли, - отмечает аналитик Saxo Bank Олен Хансен. - Нас ждет более спокойный период китайских новогодних праздников, так что вопрос заключается в том, какой объем открытых позиций биржевики оставят в этом периоде".
      Контракт на медь в Шанхае вырос в цене на 0,4%, до 102,330 тыс. юаней за т
      В целом импульс рынку металлов дала активизация фондовых площадок в Азии и в Европе, как и ослабление доллара на фоне укрепляющейся иены.
      Никель на LME подешевел на 0,9% до $17720 на фоне фиксации прибыли трейдерами.
      Днем ранее никель подорожал на LME и ShFE, после сообщений о том, что власти Индонезии снизили квоту на добычу никелевой руды для компании PT Weda Bay Nickel. В Шанхае никель вырос в цене на 1,8%, до 139,610 тыс. юаней ($20228,06) за т.
      На утренних торгах пятницы, 13 февраля, цены на медь в Шанхае демонстрировали негативную динамику на фоне общих распродаж на биржах, в частности снижения акций технологических компаний, в последний перед праздниками биржевой день в КНР.
      Тем временем отмечаются признаки падения спроса на медь в Китае в канун празднования Нового года по лунному календарю. Спотовая премия к цене металла на LME превратилась в скидку на уровне 60 юаней на стоимость тонны, указывая на ухудшение спроса. Яншаньская премия, индикатор спроса на импортную медь, снизилась до $34 на стоимость тонны, находясь в зоне исторически низких значений.
      Наиболее заметно подешевели никель и олово. Олово снизилось в цене на ShFE на 3,89%, тогда как в Лондоне цена металла снизилась на 2,74%. В Шанхае цена никеля отступила на 3,68%, тогда как на LME - на 0,91%.
      Снижение котировок никеля связывается с фиксацией прибыли инвесторами после того, как Индонезия заявила о снижении квот на добычу никелевой руды.
      "Спрос на никель слабеет, так как Китай быстро движется к переходу на безникелевые LFP-аккумуляторы, что делает невозможным существенную активизацию рынка никеля", - отмечают аналитики ING.
      Оперативная сводка сайта Metaltorg.ru по ценам металлов на ведущих мировых биржах в 11:49 моск.вр. 13.02.2026 г.:
      на LME (cash): алюминий — $3022 за т, медь — $12788 за т, свинец — $1923.5 за т, никель — $16905 за т, олово — $47665 за т, цинк — $3262 за т;
      на LME (3-мес. контракт): алюминий — $3052 за т, медь — $12876.5 за т, свинец — $1970.5 за т, никель — $17115 за т, олово — $47840 за т, цинк — $3336.5 за т;
      на ShFE (поставка февраль 2026 г.): алюминий — $3384.5 за т, медь — $14431.5 за т, свинец — $2495 за т, никель — $19967.5 за т, олово — $63435 за т, цинк — $3530.5 за т (включая НДС);
      на ShFE (поставка апрель 2026 г.): алюминий — $3355.5 за т, медь — $14513.5 за т, свинец — $2410.5 за т, никель — $19546.5 за т, олово — $53011.5 за т, цинк — $3497.5 за т (включая НДС);
      на NYMEX (поставка февраль 2026 г.): медь — $12787 за т;
      на NYMEX (поставка май 2026 г.): медь — $12941 за т.

Новая система на основе искусственного интеллекта может создавать карты урожайности сои с высоким разрешением по всей Бразилии, используя лишь ограниченные локальные данные, что улучшает оценки урожайности в этом ключевом сельскохозяйственном регионе и потенциально может принести стратегические выгоды мировым рынкам сои.

В недавно опубликованной работе исследователей из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн демонстрируется инновационный подход, позволяющий получать высокоточные национальные оценки урожайности сои в Бразилии, даже в районах, где непосредственно предоставленные локальные данные об урожайности крайне ограничены.

Используя знания, полученные в ходе предыдущих исследований в США с помощью так называемого трансферного обучения на основе ИИ, исследовательская группа смогла сделать подробные прогнозы урожайности на муниципальном уровне, используя данные об урожайности сои на уровне штатов Бразилии. Это одно из первых успешных общенациональных применений межмасштабных прогнозов урожайности на основе ИИ в сельском хозяйстве Бразилии. 

Результаты исследования изложены в статье, опубликованной в International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation.

Устранение критического глобального пробела в данных

Несмотря на то, что Бразилия в настоящее время является крупнейшим в мире производителем сои и крупным мировым экспортером продовольствия, высокоточные данные об урожайности бразильской сои по-прежнему в значительной степени недоступны. 

Эти данные необходимы для точного земледелия, управления рисками и планирования устойчивого развития, а дефицит данных препятствует научному пониманию этого важного сельскохозяйственного региона. Предыдущие модели урожайности сельскохозяйственных культур, которые опираются на приблизительные данные на уровне штатов для моделирования более точных прогнозов на муниципальном или полевом уровне, показали ограниченную эффективность в масштабах всей страны.

Исследовательская группа разработала новую методику для более точного прогнозирования урожайности сои в масштабах всей страны, интегрируя спутниковые наблюдения, климатические данные и статистику урожайности на уровне штатов, используя методы трансферного обучения искусственного интеллекта в сочетании со знаниями, полученными из моделей, разработанных в США.

Пространственные карты данных об урожайности показывают средневзвешенную по площади урожайность сои за все действительные годы для каждого муниципалитета (слева); и стандартное отклонение за все действительные годы в каждом муниципалитете. Источник: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (2025). DOI: 10.1016/j.jag.2025.104981

Примечательно, что модель для бразильской сои продемонстрировала высокую точность прогнозирования без использования каких-либо данных об урожайности на муниципальном уровне. Объясненная дисперсия (R²), ключевой показатель эффективности, в новой модели удвоилась по сравнению с традиционными исследованиями, охватывающими разные масштабы. При включении муниципальных данных эффективность еще больше улучшилась (R² = 0,57), что сопоставимо с лучшими существующими подходами, которые опираются на гораздо более обширные данные.

Сила трансфера знаний

Ключевым нововведением исследования является использование трансферного обучения в искусственном интеллекте, которое позволяет ученым повторно использовать существующие модели, а не начинать с нуля в каждом регионе. Это позволяет получать подробную сельскохозяйственную информацию в районах, где сбор больших объемов местных данных был бы дорогостоящим, медленным или нецелесообразным.

Для этой работы знания, полученные с помощью усовершенствованной модели, обученной прогнозировать урожайность сои в США, были адаптированы к условиям выращивания в Бразилии. Путем тонкой настройки американской модели с использованием только данных на уровне штатов или скудных данных на уровне муниципалитетов Бразилии исследователи смогли учесть различия в климате, фенологии культур и методах ведения сельского хозяйства между двумя странами.

Первый автор, Цзяин Чжан, поясняет: «Этот подход повысил эффективность прогнозирования урожайности в разных масштабах с 50% до 78% от теоретического верхнего предела, который мы определили как наилучшую производительность, достигнутую моделями, обученными на высокодетальных локальных данных об урожайности. Результаты показывают, что трансферное обучение на основе ИИ может преодолеть как проблемы дефицита данных, так и проблемы масштабируемости в сельскохозяйственном моделировании».

Последствия для прогнозирования урожайности во всем мире

Полученные результаты появились в решающий момент для мировых рынков сои.

В 2018 году Бразилия впервые обогнала Соединенные Штаты, став крупнейшим в мире производителем сои. Возможность детального мониторинга и прогнозирования производства имеет важное значение для понимания глобального предложения сои, а также воздействия крупномасштабного сельского хозяйства в Бразилии на окружающую среду. 

Повышенная предсказуемость урожайности сои позволит более точно оценивать взаимосвязь спроса и предложения, изменения в землепользовании и влияние на здоровье почвы в масштабах всей страны, что обеспечит принятие более обоснованных решений.

«Возможность с высокой точностью отслеживать и прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур на региональном и глобальном уровнях имеет стратегическое значение для анализа рынка, прогнозирования торговли и оценки рисков для американских производителей сои», — заявил руководитель проекта и старший автор Кайю Гуань, профессор кафедры имени Левеника и директор Центра устойчивого развития агроэкосистем в Университете Иллинойса.

Данное исследование предлагает путь для применения передовых моделей урожайности в регионах мира с ограниченными данными, что способствует планированию продовольственной безопасности, управлению климатическими рисками и разработке научно обоснованной сельскохозяйственной политики. Используя модели, обученные в регионах с большим объемом данных, и адаптируя их к областям с дефицитом данных, этот подход открывает новые возможности для экономически эффективного глобального анализа сельскохозяйственной информации.

Председатель комитета Совета Федерации по аграрно-продовольственной политике и природопользованию отметил, что никто не готов отдавать международные рынки

Конкуренты из недружественных стран внимательно следят за развитием компаний российского АПК. Об этом сообщил председатель комитета Совета Федерации по аграрно-продовольственной политике и природопользованию Александр Двойных в ходе финала конкурса управленцев "Лидеры Агропромышленного комплекса" 2025-2026 годов.

"За нашим развитием иностранные конкуренты внимательно следят. Следят в первую очередь не только за той продукцией, которую мы экспортируем, следят за нашей себестоимостью. Никто не готов отдавать международные рынки, все готовы жестко конкурировать", - сказал Двойных, уточнив, что это компании из недружественных стран.

По словам парламентария, представителям российской сельскохозяйственной отрасли важно понимать, за счет чего можно выходить на новые рынки. "Несмотря на то, что дефицит продовольствия в мире сохраняется, это не открытые двери, куда можно легко зайти", - отметил сенатор.

Двойных также подчеркнул, что Россия является стабильным, системным игроком на международной арене. "В мире ценится качество российской продукции, мы можем конкурировать и в ценовом диапазоне. Видим повышенный интерес к органической продукции, параметры которой обеспечено законодательно", - сказал он.  

Россельхознадзор обратился к главам ряда регионов с напоминанием о необходимости убрать свалки на землях сельхозназначения, правообладателями которых указаны органы местного самоуправления, или на землях с неразграниченной госсобственностью.

«В связи с выявлением свалок на землях сельхозназначения, правообладателями которых являются органы местного самоуправления, или на землях с неразграниченной госсобственностью Россельхознадзор обратился к главам Волгоградской, Иркутской, Омской, Ростовской, Саратовской, Тверской областей, Забайкальского, Краснодарского, Пермского и Ставропольского краев, Башкирии и Удмуртии с просьбой принять меры по ликвидации свалок, мест захламления отходами производства и потребления», — говорится в сообщении ведомства.

Россельхознадзор при этом в 2022—2024 годах уже обращался к главам Волгоградской, Омской, Саратовской областей, Забайкальского и Ставропольского краев, Башкирии по аналогичному вопросу.

Кроме того, информация о свалках направляется в органы местного самоуправления, органы прокуратуры, территориальные органы Росприроднадзора и главам регионов.

Россельхознадзор в преддверии нового посевного сезона 2026 года напоминает о недопустимости размещения свалок несанкционированных отходов на землях сельскохозяйственного назначения.

В случае установления факта причинения вреда почвам сельхозземель территориальные управления службы обращаются в суд для принятия соответствующих мер к таким собственникам.

Итоги 2025 года

Россельхознадзор в 2025 году выявил на землях сельскохозяйственного назначения 1,068 тыс. свалок несанкционированных отходов на общей площади 815,7 га. Из них ликвидировано 642 свалки на 406 га, сообщило ведомство.

«При этом земли с 24 свалками на 11,8 га переведены в другую категорию или сняты с кадастрового учета», — уточняется в сообщении ведомства.

Так, 19% от общего числа выявленных свалок в 2025 году обнаружено на землях, правообладателями которых указаны органы местного самоуправления. Это 208 свалок на 173,1 га. Из них ликвидировано 109 свалок на 57,4 га. Также переведены в иную категорию или сняты с кадастрового учета земли с двумя свалками на общей площади 3,2 га.

Россельхознадзор также на землях с неразграниченной госсобственностью выявил 10% от общего числа выявленных свалок — 107 свалок на 85,3 га. Всего ликвидирована 41 свалка на 9,2 га. Земли с 13 свалками на 5,1 га переведены в иную категорию.

По фактам размещения свалок в 2025 году выдано 631 предписание и вынесено 932 предостережения.

По результатам принятых Россельхознадзором мер наибольшее количество свалок устранено в Татарстане (40), Волгоградской (29), Ростовской (28) и Московской (25) областях, Красноярском (26) и Ставропольском (25) краях, Карачаево-Черкесии (22). Также значительное число свалок ликвидировано в Калмыкии (19) и Тыве (15), Смоленской (19), Оренбургской (18), Пензенской (17) областях, Приморском (17) и Краснодарском (16) краях.